Chia sẻ khoá học Machine Learning From Basic to Advanced

 

Machine Learning From Basic to Advanced

Learn to create Machine Learning Algorithms in Python Data Science enthusiasts. Code templates included. Source: udemy.com

3 hours on-demand video
30 downloadable resources
Free | Full lifetime access

Những gì bạn sẽ học

  • Học máy thành thạo trên Python
  • Đưa ra dự đoán chính xác
  • Tạo các mô hình Học máy hiệu quả
  • Sử dụng Học máy cho mục đích cá nhân
  • Có trực giác tuyệt vời về nhiều mô hình Học máy
  • Biết mô hình Học máy nào để chọn cho từng loại vấn đề
  • Sử dụng SciKit-Learn cho các nhiệm vụ học máy
  • Đưa ra dự đoán bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính, hồi quy đa thức và hồi quy bội
  • Phân loại dữ liệu bằng cách sử dụng phân cụm K-Means, Máy vectơ hỗ trợ (SVM), KNN, Cây quyết định, Naive Bayes, v.v.

Yêu cầu

  • Một số kinh nghiệm lập trình python cơ bản.
  • Hiểu biết cơ bản về các thư viện python như numpy, pasdas và matplotlib.
  • Một số môn toán trung học phổ thông.

Xem thêm: Google Developers Machine Learning Bootcamp 2022

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu con đường trở thành Kỹ sư học máy chưa!

Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu, tạo hình ảnh trực quan đẹp mắt và sử dụng các thuật toán học máy mạnh mẽ!

Nhà khoa học dữ liệu đã được xếp hạng là công việc số một trên Glassdoor và mức lương trung bình của một nhà khoa học dữ liệu là hơn 120.000 đô la ở Hoa Kỳ theo Indeed! Khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp bổ ích cho phép bạn giải quyết một số vấn đề thú vị nhất trên thế giới!

Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu có một số kinh nghiệm lập trình hoặc các nhà phát triển có kinh nghiệm muốn chuyển sang Học máy cũng như Nhà khoa học dữ liệu!

Bạn quan tâm đến lĩnh vực Học máy? Sau đó, khóa học này là dành cho bạn!

Khóa học này do Code Warriors the ML E say mê thiết kế để chúng tôi có thể chia sẻ kiến ​​thức của mình và giúp bạn tìm hiểu các lý thuyết, thuật toán và thư viện mã hóa phức tạp một cách đơn giản.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước vào Thế giới Máy học. Với mỗi hướng dẫn, bạn sẽ phát triển các kỹ năng mới và nâng cao hiểu biết của mình về lĩnh vực Khoa học Dữ liệu đầy thách thức nhưng sinh lợi này.

Khóa học này rất vui và thú vị, nhưng đồng thời, chúng tôi cũng đi sâu vào Học máy. Nó được cấu trúc theo cách sau:

  • Phần 1 – Tiền xử lý dữ liệu
  • Phần 2 – Hồi quy: Hồi quy tuyến tính đơn giản, Hồi quy nhiều tuyến tính, Hồi quy đa thức, SVR, Hồi quy cây quyết định, Hồi quy rừng ngẫu nhiên.
  • Phần 3 – Phân loại: Hồi quy logistic, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Phân loại cây quyết định, Phân loại rừng ngẫu nhiên
  • Phần 4 – Phân cụm: K-Means, Phân cụm theo thứ bậc.

Và như một phần thưởng, khóa học này bao gồm các mẫu mã Python mà bạn có thể tải xuống và sử dụng cho các dự án của riêng mình.

Khóa học này dành cho ai:

  • Bất kỳ ai quan tâm đến Học máy.
  • Học sinh có ít nhất kiến ​​thức trung học phổ thông về toán và những người muốn bắt đầu học Máy học.
  • Bất kỳ trình độ trung cấp nào là những người biết kiến ​​thức cơ bản về học máy, bao gồm các thuật toán cổ điển như hồi quy tuyến tính hoặc hồi quy logistic, nhưng những người muốn tìm hiểu thêm về nó và khám phá tất cả các lĩnh vực khác nhau của Học máy.
  • Bất kỳ người nào không thích viết mã nhưng quan tâm đến Học máy và muốn áp dụng nó dễ dàng trên tập dữ liệu.
  • Bất kỳ sinh viên nào đang học đại học muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành Khoa học dữ liệu.
  • Bất kỳ người nào muốn tạo ra giá trị gia tăng cho doanh nghiệp của họ bằng cách sử dụng các công cụ Học máy mạnh mẽ.

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (áp dụng cho 1000 đăng ký đầu tiên, free 24h): https://www.udemy.com/course/machine-learning-course/?couponCode=D1467287C9AFCD381DE6

Xem thêm: Automated Machine Learning for Beginners | Free

5/5 - (1 bình chọn)

Bản tin chia sẻ premium

Đăng ký nhận bản tin Chia sẻ tài khoản, tài nguyên số premium Miễn phí & Cập nhật chương trình đăng ký ưu đãi.


guest
0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận
Ưu đãi Miễn phí và Hướng dẫn đăng ký (mới nhất)Chi tiết
Share via
Copy link
Powered by Social Snap