Đánh giá nhanh tài khoản DataCamp – Học lập trình R không khó!

Ngày đăng: | Cập nhật: 06/09/2021 | | Bình luận

Nếu bạn quan tâm đến “Big Data” chắc chắn bạn đã từng nghe nói đến tài khoản DataCamp, nền tảng học trực tuyến chuyên cung cấp các khóa học về Khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan. 

DataCamp là gì?

Bạn đang tìm kiếm các khóa học trực tuyến liên quan đến ngôn ngữ lập trình R? Nếu đúng như vậy, DataCamp rất phù hợp với bạn.

DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến được thành lập vào năm 2014
DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến được thành lập vào năm 2013

DataCamp chủ yếu xây dựng các khóa học xoay quanh chủ đề về khoa học dữ liệu (data science) với ngôn ngữ lập trình R (Python, SQL). Bạn có biết một tuyên bố nổi tiếng của DataCamp: “Hơn 90% dữ liệu thế giới được tạo ra chỉ trong 2 năm”?

 

Review tài khoản Datacamp

Giao diện sử dụng tài khoản DataCamp Premium
Giao diện sử dụng tài khoản DataCamp Premium

Nhiều nền tảng học tập trực tuyến ngày nay cố gắng đưa lên càng nhiều khóa học càng tốt nhưng ở DataCamp bạn sẽ chỉ thấy vừa đủ. (Bạn có thể thấy ở Udemy, nơi có nhiều khóa học rất hay và nhiều khóa học cũng…không đi đến đâu cả).

Tất tần tật về Udemy: hướng dẫn đăng ký tài khoản nghìn khóa học, tìm coupon miễn phí 100%…

Việc đưa lên quá nhiều khóa học có thể làm cho giao diện sử dụng trở nên rối rắm, gây khó khăn khi điều hướng nội dung cần học.

Hiện nay, DataCamp có hơn 5,940,000 nội dung về Khoa học dữ liệu, được trên 1200 công ty sử dụng, 918 khóa học và các dự án cùng 278 chuyên gia hướng dẫn thường xuyên. Với số lượng tài nguyên như trên, mình nghĩ đủ để bạn học và kiếm việc làm với ngành Khoa học dữ liệu.

Ngoài giao diện trên trang web, bạn có thể sử dụng ứng dụng học lập trình khoa học dữ liệu trên điện thoại, máy tính bảng với  Ứng dụng DataCamp: Learn Data Science, hỗ trợ cả 2 nền tảng di động phổ biến nhất là iOS (iPhone, iPad) và Android.

Ứng dụng của DataCamp được rất nhiều người sử dụng và được đánh giá rất cao trên 2 chợ ứng dụng. Ở thời điểm mình viết cập nhật bài viết này (tháng 5/2021), DataCamp Application có hơn 10,469 16.800 đánh giá trên CH Play, xấp xỉ 5 sao; trên 2000 1600 đánh giá 5 sao trên Apple Store.

Tài khoản Codecademy: Review và hướng dẫn đăng ký mua tài khoản CodecCademy Pro

Giao diện tài khoản DataCamp

Điều đầu tiên bạn thấy khi vào trang chủ DataCamp.com là một biểu mẫu đăng ký cùng một đoạn mô tả ngắn gọn nội dung chủ đạo của trang: Khoa học dữ liệu. Toàn bộ nội dung trang của tài khoản DataCamp miễn phí hoặc trả phí (premium) đều được thiết kế tinh tế, đơn giản, với các màu sắc tương đối dịu mắt.

Giao diện tài khoản DataCamp thiết kế tinh tế, đơn giản.
Giao diện tài khoản DataCamp thiết kế tinh tế, đơn giản.

Bạn có thể truy cập các khóa học bằng cách nhập từ khóa vào ô tìm kiếm, hoặc chọn từ menu thả xuống trên đầu trang. Khi bạn truy cập danh mục các khóa học, DataCamp sẽ hiển thị các khóa học được đề xuất, được sắp xếp theo các chủ đề riêng biệt.
Tóm lại, giao diện DataCamp được thiết kế để dồn tất cả sự chú ý của bạn vào nội dung khóa học.

Tài khoản Pluralsight: Đánh giá và chia sẻ trải nghiệm sử dụng

Chất lượng nội dung khóa học trên DataCamp

Rất nhiều người thắc mắc về việc có đáng bỏ tiền để mua một tài khoản DataCamp không? Chất lượng nội dung chính là câu trả lời này. Nhiều bạn có nhắn mình rằng dataquest.io có chất lượng tốt hơn hẳn. Mình sẽ không nói về Dataquest ở trong bài viết này, trong bài viết về Dataquest mình sẽ so sánh với DataCamp.

Nếu bạn đang tìm kiếm các đánh giá về chất lượng khóa học ở DataCamp, có thể bạn sẽ thấy nhiều đánh giá có chung kiểu: “Em rất tốt nhưng anh rất tiếc..”

Hầu hết các đánh giá về DataCamp mình đọc đều có 2 vấn đề. Người học thực sự thích nội dung của khóa học, nhưng dường như có điều gì đó làm họ “không an tâm”. Vấn đề phổ biến nhất là nội dung các khóa học không thực tế và thuần lý thuyết(?). Có vẻ người học thích những khóa học có nội dung thực tế cao hơn, kiểu “cầm tay chỉ việc và có việc làm luôn”.

Có thể bạn quan tâm: Nền tảng nào để học lập trình cơ bản? So sánh 3 tài khoản Pluralsight vs Treehouse vs Codecademy.

Ngoài R bạn có thể học Python, SQL và các môn về Khoa học dữ liệu khác.
Ngoài R bạn có thể học Python, SQL và các môn về Khoa học dữ liệu khác.

Điều này là không sai. Mọi người cần kiến thức thực tế trong khi DataCamp lại thiên về hàn lâm, cũng không hẳn là hàn lâm, mình nghĩ chính xác là DataCamp đang vẽ nên một bức tranh rộng về thế giới khoa học dữ liệu để bạn lựa chọn, hơn là chỉ ra ngóc ngách cụ thể để bạn đi. Cách tiếp cận này ban đầu có thể khô khan, trừu tượng nhưng nếu bạn chịu khó, bạn sẽ có nhiều cơ hội hơn. Thật sự là vậy đấy!

Một vấn đề nữa với nội dung mà mình rất đồng ý hơn với tất cả mọi người, đó là, video bài giảng thường ngắn, nhiều chữ hơn nhiều code, điều này làm nản lòng các bạn thích-học-thực-hành.

Nói chung, DataCamp cung cấp nội dung chất lượng tốt. Thời gian tới nhiều khả năng công ty sẽ giải quyết các vấn đề đang tồn tại dựa trên phản hồi của người dùng. Mang tiếng là một công ty “khoa học dữ liệu” mà lại không lắng nghe “dữ liệu phản hồi của người dùng” thì thật hết sức vô lý, đúng không các bạn?

Bạn nên đọc: Tự học lập trình trên điện thoại cực đơn giản với SoloLearn

Danh sách các khóa học đào tạo nghề (nguồn datacamp.com)

  • Khóa học về Python:
    Data Science for Everyone (27 courses)
    Python Programmer (13 courses)
    Data Analyst with Python (16 courses)
    Data Scientist with Python (26 courses)
    Machine Learning for Everyone (29 courses)
    Data Engineering with Python (18 courses)
  • Khóa học về R:
    R Programmer (9 courses)
    Data Analyst with R (19 courses)
    Data Scientist with R (22 courses)
    Quantitative Analyst with R (15 courses)
    Statistician with R (14 courses)
    Machine Learning Scientist with R (15 courses)
  • Khóa học về SQL:
    Data Analyst with SQL Server (11 courses)

Danh sách các khóa học đào tạo kỹ năng (nguồn datacamp.com)

  • Kỹ năng lập trình Python gồm các khóa:
    Python Programming (4 courses)
    Importing and Cleaning Data with Python (4 courses)
    Data Manipulation with Python (4 courses)
    Machine Learning Fundamentals with Python (5 courses)
    Time Series with Python (5 courses)
    Statistic Fundamentals with Python (5 courses)
    Image Processing with Python (3 courses)
    Data Visualization with Python (5 courses)
    Python Toolbox (5 courses)
    Big Data with PySpark (6 courses)
    Coding Best Practices with Python (7 courses)
    Marketing Analytics with Python (4 courses)
  • Kỹ năng lập trình ngôn ngữ R gồm các khóa:
    R Programming (4 courses)
    Importing and Cleaning Data with R (4 courses)
    Data Manipulation with R (4 courses)
    Statistics Fundamentals with R (5 courses)
    Data Visualization with R (5 courses)
    Time Series with R (6 courses)
    Applied Finance with R (4 courses)
    Finance Basics with R (4 courses)
    Machine Learning Fundamentals with R (4 courses)
    Text Mining with R (4 courses)
    Spatial Data with R (4 courses)
    Shiny Fundamentals with R (3 courses)
    Big Data with R (5 courses)
    Tidyverse Fundamentals with R (5 courses)
    Network Analysis with R (4 courses)
    Supervised Machine Learning in R (5 courses)
    Interactive Data Visualization in R (5 courses)
    Unsupervised Machine Learning with R (4 courses)
    Marketing Analytics with R (4 courses)
    Statistical Inference with R (4 courses)
    Probability and Distributions with R (4 courses)
    Intermediate Tidyverse Toolbox (4 courses)
    Analyzing Next-Generation Sequencing Data in R (5 courses)
  • Kỹ năng lập trình SQL:
    SQL Fundamentals (4 courses)
    SQL Server Fundamentals (4 courses)
    SQL Server Toolbox (4 courses)
    SQL for Business Analysts (5 courses)
    SQL Server for Database Administrators (7 courses)
    SQL for Database Administrators (4 courses)

Có thể bạn quan tâm: Phân tích dữ liệu (Data Analyst) là làm gì? Download một số khóa học Data Analytics hay

Đặc điểm riêng của Datacamp

DataCamp sử dụng trình dịch IDE trực tuyến
DataCamp sử dụng trình dịch IDE trực tuyến

DataCamp cung cấp một tính năng thú vị, mặc dù không thực sự hữu ích cho người học. Tính năng này có tên là XP – điểm kinh nghiệm. Người dùng có thể tăng điểm kinh nghiệm XP bằng cách hoàn thành các khóa học, thực hiện một số nội dung thực hành nhất định và các hoạt động khác trên trang web.

Thực sự thì điểm kinh nghiệm XP chỉ như là một yếu tố thúc đẩy người dùng tích cực hơn trong việc học. Nó không có giá trị thể hiện năng lực. Điều này khác với Teamtreehouse mà mình có dịp thử nghiệm. Teamtreehouse có thể cung cấp cho bạn 1 chứng chỉ được giới chuyên gia và các công ty công nghệ công nhận sau khi trải qua một quá trình đào tạo sâu sát (với mức phí đắt đỏ, tậ 199USD/tháng 🙁 ).

DataCamp sử dụng trình dịch IDE trực tuyến, tương tự như CodeCademy. Mình tin rằng, sau một thời gian ngắn nữa thôi, tất cả các công cụ lập trình, thử code,… đều “online-hóa” (và có thể sẽ tự động hóa).

DataCamp cũng bắt đầu đưa trình dịch code (với tính năng auto-complete) lên ứng dụng di động.

DataCamp cung cấp hai tùy chọn – chương trình cho cá nhân và cho doanh nghiệp.
Các cá nhân có hai lựa chọn – mua tài khoản DataCamp Premium gia hạn theo từng tháng với số tiền 29 USD/tháng ( tương đương 349 USD/năm), hoặc trả phí 1 lần 300USD/năm.

Mức phí tài khoản DataCamp
Mức phí tài khoản DataCamp

Cập nhật 8/2021: Bạn có thể cập nhật mức phí mới nhất ở link sau: https://chiasepremium.com/datacamp-price

Bạn cũng có thể không trả phí mà vẫn sử dụng được các khóa học trên DataCamp (tài khoản miễn phí), tuy nhiên nội dung chỉ xoay quanh 9 khóa học. Với gói trả phí, bạn có quyền truy cập vào 214 khóa học với hơn 500 nội dung thực hành.

Các doanh nghiệp có thể chọn gói 300USD/năm hoặc 499 USD/năm. Cả hai gói đều cấp quyền truy cập đầy đủ nội dung. Tuy nhiên, gói 499USD có thêm tùy chọn quản lý người dùng.

Có thể bạn quan tâm: Hỗ trợ tải ebook Kindle giá rẻ

Hướng dẫn đăng ký tài khoản DataCamp

DataCamp cho phép đăng ký miễn phí, quá trình đăng ký diễn ra rất đơn giản. Bạn truy cập vào trang web datacamp.com. Ngay tại trang đầu tiên, ở phần bên phải bạn sẽ thấy mục “Create Your Free Account”, bên dưới là các tùy chọn lập tài khoản.

Bạn có thể tạo tài khoản với địa chỉ email bất kỳ, với tài khoản Facebook, Linkedin hoăc với tài khoản Google. Thao tác đăng ký diễn ra chỉ khoảng 1 phút, Datacamp không bắt bạn phải xác nhận email để sử dụng (trừ khi bạn đăng ký tài khoản trả phí Standard hoặc Premium).

 

Datacamp có đợt cập nhật lớn trong 2020

Tháng 8/2020 đến tháng 10/2020 Datacamp có đợt nâng cấp mới đáng kể. Đáng chú ý nhất là nhận diện thương hiệu đã thay đổi hoàn toàn và giao diện sử dụng được xây dựng theo hướng đơn giản và sang trọng hơn, màu đen mang lại cảm giác “sâu” hơn.

Logo nhận diện của Datacamp đã thay đổi theo hướng hiện đại hơn
Logo nhận diện của Datacamp đã thay đổi theo hướng hiện đại hơn

Đồng thời, rất nhiều khóa học trong giai đoạn này cũng được cập nhật nội dung. Một số khóa học đã bị loại bỏ.

Giao diện của Datacamp mới sang trọng và dễ nhìn hơn.
Giao diện của Datacamp mới sang trọng và dễ nhìn hơn.

Cá nhân mình thấy, đợt cập nhật này Datacamp ưu tiên trọng tâm vào Python nhiều hơn R. Nhiều khóa học ứng dụng Python được bổ sung.

Nhiều nội dung mới được cập nhật
Nhiều nội dung mới được cập nhật

Mời bạn cùng xem giao diện mới của Datacamp và trải nghiệm nhanh (video) cùng mình nhé: 

YouTube video

Có thể bạn quan tâm: Hướng dẫn tạo tài khoản Udemy với hàng nghìn khóa học cập nhật và sử dụng vĩnh viễn

Sau đợt nâng cấp này, DataCamp thường xuyên bổ sung các khóa học mới. Chẳng hạn khóa học Modeling with tidymodels in R và khóa học Working with Categorical Data mới có vào tháng 3/2021, khóa học Financial Trading in PythonBayesian Data Analysis in Python mới có trên nền tảng này vào giữa tháng 4/2021. 

Như mình thấy, trung bình khoảng 1,5 tháng, DataCamp sẽ có thêm một hoặc một vài khóa học mới tập trung vào các chủ đề “hot” trong ngành Khoa dữ liệu hiện nay. 

DataCamp for Business

Đây là gói đăng ký dành cho các tổ chức hoặc công ty. Cũng giống như các gói đăng ký Business ở các tài khoản khác (ví dụ như Udemy, Grammarly…), người quản lý nhóm (có thể là lãnh đạo bộ phận đào tạo ở các công ty lớn) có thể thống nhất nội dung đào tạo cho toàn tổ chức/công ty, cũng như có thể đảm bảo cập nhật các kiến thức mới nhất về Khoa học dữ liệu từ các khóa học trên Datacamp.

Các nội dung đào tạo có trong gói DataCamp Business
Các nội dung đào tạo có trong gói DataCamp Business

Về hình thức quản lý: quản lý theo team. Người quản lý nhóm (nhóm trưởng) sẽ chịu trách nhiệm thanh toán chi phí với nhà cung cấp, sau đó gửi link mời tham gia nhóm.

Hiện tại thì Datacamp chưa hoàn thiện gói Business này. Mình có request demo để review kỹ hơn nhưng Datacamp có vẻ chưa sẵn sàng (bạn có thể thấy ở email Datacamp gửi dưới đây).

Email thông báo gói
Email thông báo gói khi mình đăng ký dùng thử

Tuy nhiên,  nếu bạn cần tính năng nhóm thì có thể đăng ký gói Professional Plan với không giới hạn số lượng thành viên (tất nhiên mức phí cũng rất đắt đỏ).

Bạn có thể thêm nhiều thành viên vào gói DataCamp Professional
Bạn có thể thêm nhiều thành viên vào gói DataCamp Professional

Thông tin chi tiết gói này bạn có thể xem ở đây: https://www.datacamp.com/groups/business

Có thể bạn quan tâm: Review Khan Academy – nơi bạn có thể học online miễn phí mọi thứ

Có nên mua tài khoản DataCamp không?

Nhìn chung, mọi người khá hài lòng với một tài khoản DataCamp Premium và các dịch vụ mà nền tảng cung cấp. Có nhiều đánh giá tích cực về DataCamp trên mạng. Tuy nhiên, mọi đánh giá đó chỉ đáng để tham khảo cho đến khi bạn trực tiếp trải nghiệm.

Chắc chắn sẽ không làm bạn thất vọng là điều mình rút ra sau một thời gian cày R trên trang web này. Với mức phí rẻ, tài khoản riêng (mà mình hỗ trợ) bạn có thể trải nghiệm và rút ra kết luận chính xác nhất cho mình.

  • Nếu bạn cần sử dụng tài khoản DataCamp Standard/Premium, hãy cho mình biết nhé !

 

Đăng ký tài khoản Datacamp giá rẻ (ưu đãi)

Cập nhật tháng 9/2021: Đôi lúc Datacamp có đưa ra chương trình ưu đãi giảm giá đến 75% khi đăng ký gói premium như bạn thấy ở hình bên dưới, gói DataCamp premium chỉ còn 99 USD/năm. 

Datacamp premium: unlimited access to all courses
Datacamp premium: unlimited access to all courses

Các câu hỏi thường gặp khi sử dụng DataCamp

DataCamp là gì?

DataCamp là một nền tảng học tập trực tuyến ra đời năm 2014, chuyên cung cấp các khóa học đào tạo trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu (Data Science). Các khóa học này liên quan đến Thống kê (Statistics) và các ngôn ngữ lập trình R, Python.
Nếu bạn có ý định tìm hiểu sâu về Khoa học dữ liệu thì DataCamp là một nền tảng tốt để bắt đầu cũng như nâng cao kỹ năng thực hành

Tôi có thể học gì trên DataCamp

Các môn học, chủ đề mà bạn có thể học trên DataCamp bao gồm: “R, R training, R courses, R training, Data Science Courses, Data Analysis Courses, Data Science Courses, Digital Learning, Digital Education, data visualization, machine learning, Python, Deep Learning, Python Programming, SQL, Spark, analytics, deep learning, spreadsheets, Excel, data engineering, Tableau, data science for everyone, Power BI, Oracle, scala, git, data theory, conceptual learning, hands-on coding, shell, data leadership, data analytics, and data science tutorials” (Nguồn: DataCamp.com)

Tôi có phải mất tiền để truy cập vào các khóa học trên DataCamp không?

DataCamp có nhiều khóa học miễn phí rất chất lượng. Bạn không mất phí khi truy cập nội dung các khóa học này. Để truy cập khóa học bạn chỉ cần đăng ký một tài khoản DataCamp free và sau đó có thể bắt đầu học ngay. Tuy nhiên, để truy cập phần lớn các nội dung đào tạo chất lượng cao về Khoa học dữ liệu bạn cần phải trả phí.

Mức phí đăng ký DataCamp là bao nhiêu?

DataCamp có khá nhiều gói đăng ký với các mức phí khác nhau. Để cập nhật giá cả và tính năng của các gói đăng ký miễn phí và trả phí bạn truy cập theo đường dẫn sau: https://www.datacamp.com/pricing

Tôi mới bắt đầu học thì nên đăng ký gói trả phí nào?

Nếu bạn mới bắt đầu học trên DataCamp thì nên đăng ký gói DataCamp Standard trước. Tuy nhiên, nếu nội dung bạn quan tâm là Tableau, Power BI, và Oracle thì bạn cần đăng ký gói DataCamp Premium.

Tôi có thể mua tài khoản DataCamp giá rẻ ở đâu?

Bạn có thể tranh thủ các đợt khuyến mại lớn từ nhà cung cấp. Ngoài ra, bạn có thể tranh thủ các chương trình liên kết hỗ trợ của DataCamp. Nếu chưa biết, bạn có thể liên hệ với bộ phận hỗ trợ khách hàng của DataCamp. Ngoài ra bạn cũng có thể liên hệ với ChiasePremium.com dưới góc độ hỗ trợ, chia sẻ bởi một người dùng có kinh nghiệm.
*Lưu ý: Không có mối liên hệ nào giữa DataCamp với ChiasePremium.com.

Tôi có thể nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học không?

Có. Nếu bạn hoàn thành đầy đủ nội dung khóa học bạn có thể tải về chứng chỉ hoàn thành khóa học từ DataCamp, hoặc chia sẻ chứng chỉ đó lên hồ sơ LinkedIn của mình mà không phải trả thêm bất kỳ khoản phí phát sinh nào khác.

Có nền tảng học trực tuyến nào khác tương tự như DataCamp không?

Có. Ngoài DataCamp bạn có thể tham gia các khóa học về chủ đề Khoa học dữ liệu trên các nền tảng học tập trực tuyến khác như: Dataquest, Pluralsight Skills, Udemy, Udacity, Coursera, Codecademy, edX…

ChiasePremium.com
ChiasePremium.com

Blog chia sẻ Kiến thức công nghệ và Trải nghiệm tài nguyên số && Hướng dẫn và Hỗ trợ sử dụng các loại tài khoản premium.

Đặt Câu hỏi hoặc để lại Bình luận - Yêu cầu của bạn