Data Analyst Skillpath: Zero to Hero in Excel, SQL & Python | Free

Chia sẻ link đăng ký miễn phí vĩnh viễn khóa học hay về Data Analyst.

Data Analyst Skillpath: Zero to Hero in Excel, SQL & Python

Begin data analytics by learning Excel, SQL, Python, Analytics & ML concepts from scratch. Must-know for a data analyst.

Source: udemy.com

• 19 hours on-demand video
• 7 articles
• 1 downloadable resource
• Full lifetime access
• Access on mobile and TV

Những gì bạn sẽ học

• Hướng dẫn cho Người mới bắt đầu về Microsoft Excel – Microsoft Excel, Học Excel, Bảng tính, Công thức, Phím tắt, Macro
• Sử dụng thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu trong Excel như Sắp xếp, Lọc, Xác thực dữ liệu và Nhập dữ liệu
• Thành thạo các hàm tra cứu phổ biến nhất của Excel như Vlookup, Hlookup, Index và Match
• Tạo bản trình bày tuyệt vời bằng cách sử dụng Biểu đồ thanh, Biểu đồ phân tán,…
• Kiến thức về tất cả các lệnh SQL cơ bản
• Thành thạo các công cụ SQL như GROUP BY, JOINS và Subqueries
• Thành thạo trong việc sử dụng các lệnh sắp xếp và lọc trong SQL
• Tìm hiểu cách giải quyết vấn đề trong cuộc sống thực bằng kỹ thuật Hồi quy tuyến tính
• Hiểu rõ quy trình thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu cho bài toán hồi quy tuyến tính của Học máy
• Hiểu cách diễn giải kết quả của mô hình Hồi quy tuyến tính và chuyển chúng thành thông tin chi tiết hữu ích.

Nội dung chính của khóa học (lược dịch)

Bạn đang tìm kiếm một khóa học hoàn chỉnh về cách trở thành một nhà phân tích dữ liệu , phải không?

Bạn đã tìm thấy đúng rồi đấy. Khóa học này sẽ giúp bạn hiểu sâu sắc về cách ra quyết định dựa trên dữ liệu, đồng thời hiểu rõ về trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu trong SQL và sử dụng các mô hình phân tích dự đoán như hồi quy tuyến tính trong các hoạt động kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể:

• Thành thạo các hàm tra cứu phổ biến nhất của Excel như Vlookup, Hlookup, Index và Match
• Sử dụng thành thạo trong các công cụ phân tích dữ liệu Excel như Sắp xếp, Lọc, Xác thực dữ liệu và Nhập dữ liệu
• Tạo bản trình bày tuyệt vời bằng cách sử dụng Biểu đồ thanh, Biểu đồ phân tán,..
• Sử dụng thành thạo các công cụ SQL như GROUP BY, JOINS và Subqueries
• Sử dụng thành thạo trong các lệnh sắp xếp và lọc trong SQL
• Tìm hiểu cách giải quyết các vấn đề kinh doanh trong đời thực bằng kỹ thuật Hồi quy tuyến tính
• Hiểu rõ cách diễn giải kết quả của mô hình Hồi quy tuyến tính và chuyển chúng thành thông tin chi tiết hữu ích

Làm thế nào khóa học này sẽ giúp bạn?

Chứng chỉ hoàn thành khóa học này có thể được cấp cho tất cả sinh viên tham gia khóa học với xác nhận có kỹ năng phân tích dữ liệu trong Excel, SQL và Python.

Nếu bạn là sinh viên, giám đốc kinh doanh hoặc nhà phân tích kinh doanh hoặc giám đốc điều hành muốn tìm hiểu các khái niệm về Phân tích dữ liệu và áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu cho các vấn đề trong thế giới thực, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn cơ sở vững chắc để làm điều đó, cụ thể là để Phân tích dữ liệu bằng cách dạy bạn các mô hình và công cụ phân tích dữ liệu phổ biến nhất

Tại sao bạn nên chọn khóa học này?

Chúng tôi tin tưởng vào việc giảng dạy thông qua ví dụ. Khóa học này cũng không ngoại lệ. Trọng tâm chính của khóa học này là dạy bạn các khái niệm thông qua các ví dụ hướng dẫn cụ thể. Mỗi phần nội dung có các thành phần sau:

• Các khái niệm và trường hợp sử dụng của các công cụ Thống kê khác nhau cần thiết để đánh giá các mô hình phân tích dữ liệu
• Hướng dẫn từng bước về cách triển khai các mô hình phân tích dữ liệu
• Các file ví dụ có thể tải xuống chứa sẵndữ liệu và hướng dẫn phương pháp phân tích được sử dụng trong khóa học.

Các bàihọc thực hành là thứ tạo nên sự khác biệt cho khóa học này so với bất kỳ khóa học nào khác có sẵn trên mạng.

Khóa học được giảng dạy bởi Abhishek (MBA – FMS Delhi, B. Tech – IIT Roorkee) và Pukhraj (MBA – IIM Ahmedabad, B. Tech – IIT Roorkee). Với tư cách là người quản lý trong công ty Tư vấn Global Analytics, chúng tôi đã giúp các doanh nghiệp giải quyết các vấn đề kinh doanh của họ bằng cách sử dụng Analytics và chúng tôi đã sử dụng kinh nghiệm của mình để đưa các khía cạnh thực tế của phân tích kinh doanh vào khóa học này. Chúng tôi có kinh nghiệm trong Phân tích Kinh doanh.

Chúng tôi cũng là người tạo ra một số khóa học trực tuyến phổ biến nhất – với hơn 1.200.000 lượt đăng ký và hàng nghìn bài đánh giá 5 sao.

Dạy học sinh là công việc của chúng tôi và chúng tôi cam kết thực hiện nó. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào về nội dung khóa học, phiếu thực hành hay bất cứ điều gì liên quan đến chủ đề nào, bạn luôn có thể gửi câu hỏi trong khóa học hoặc gửi tin nhắn trực tiếp cho chúng tôi.

Bài tập Thực hành

Với mỗi bài giảng đều có ghi chú trên lớp kèm theo để các bạn tiện theo dõi. Bạn cũng có thể thực hiện các câu đố để kiểm tra sự hiểu biết của mình về các khái niệm như Phân tích dữ liệu trong MS Excel, SQL và Python. Mỗi phần chứa một bài tập thực hành để bạn triển khai thực tế việc học của mình trên Phân tích dữ liệu.

Những gì được đề cập trong khóa học này?

Việc phân tích dữ liệu không phải là mấu chốt chính của phân tích. Chính việc giải thích chi tiết kết quả phân tích giúp cung cấp những hiểu biết sâu sắc đã làm cho phân tích dữ liệu trở thành một ngành quan trọng. Chúng tôi đã sử dụng các công cụ phần mềm phân tích phổ biến nhất là MS Excel, SQL và Python. Điều này sẽ hỗ trợ những sinh viên chưa có kiến ​​thức về lập trình trước đó tìm hiểu và triển khai các khái niệm Phân tích và Học máy để thực sự giải quyết các vấn đề trong thế giới thực về Phân tích dữ liệu.

Tổng quan nội dung khóa học

• Phần 1 – Sử dụng Excel để phân tích dữ liệu

Trong phần đầu tiên, tức là hướng dẫn sử dụng Excel để phân tích dữ liệu, chúng ta sẽ học cách sử dụng excel cho các hoạt động liên quan đến dữ liệu như tính toán, biến đổi, đối sánh, lọc, sắp xếp và tổng hợp dữ liệu.

Chúng tôi cũng sẽ trình bày cách sử dụng các loại biểu đồ khác nhau để trực quan hóa dữ liệu và khám phá các mẫu dữ liệu ẩn.

• Phần 2 – phân tích dữ liệu với SQL

TRONG phần thứ hai, tức là SQL để phân tích dữ liệu, chúng tôi sẽ dạy bạn mọi thứ về SQL mà bạn sẽ cần để Phân tích dữ liệu trong doanh nghiệp. Chúng ta sẽ bắt đầu với các thao tác dữ liệu cơ bản như tạo bảng, truy xuất dữ liệu từ bảng, v.v. Sau đó, chúng ta sẽ học các chủ đề nâng cao như truy vấn con, tham gia, tổng hợp dữ liệu và đối sánh mẫu.

• Phần 3 – Dữ liệu tiền xử lý cho các mô hình ML

Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu những thao tác bạn cần thực hiện từng bước để lấy dữ liệu và sau đó chuẩn bị để phân tích, những bước này rất quan trọng. Chúng ta bắt đầu với việc hiểu tầm quan trọng của kiến ​​thức kinh doanh, sau đó chúng ta sẽ xem cách thực hiện thăm dò dữ liệu. Chúng tôi học cách thực hiện phân tích đơn biến và phân tích hai biến, sau đó chúng tôi bao gồm các chủ đề như xử lý ngoại lệ, giá trị bị thiếu, biến đổi và tương quan.

• Phần 4 – Mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán các chỉ số

Phần này bắt đầu với hồi quy tuyến tính đơn giản và sau đó bao gồm nhiều hồi quy tuyến tính.

Chúng tôi đã trình bày lý thuyết cơ bản đằng sau mỗi khái niệm mà không quá toán học về nó để bạn hiểu khái niệm đến từ đâu và nó quan trọng như thế nào. Nhưng ngay cả khi bạn không hiểu nó, nó sẽ không sao miễn là bạn học cách chạy và giải thích kết quả như được dạy trong các bài giảng thực tế.

Tôi khá tin tưởng rằng khóa học sẽ cung cấp cho bạn những kiến ​​thức cần thiết về Phân tích dữ liệu và các bộ kỹ năng của một Nhà phân tích dữ liệu để thấy ngay những lợi ích thiết thực tại nơi làm việc của bạn.

Hãy tiếp tục và nhấp vào nút đăng ký, và tôi sẽ gặp bạn trong bài học 1 của khóa học Data Analyst Skillpath này!

Link đăng ký vĩnh viễn dành cho 150 người đăng ký đầu tiên, cập nhật 06/3/2023:

https://www.udemy.com/course/data-analyst-skillpath-zero-to-hero-in-excel-sql-python/?couponCode=314M1FR

Xem thêm: Cách đăng ký tài khoản DataCamp premium giá rẻ