Data Visualization là gì? Khóa học Data Visualization free

Data Visualization cung cấp nhiều lợi ích quan trọng trong việc hiểu và truyền tải thông tin từ dữ liệu số.

Mình có chia sẻ rất nhiều khóa học về top các công cụ giúp tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu ở 2 bài viết sau:

1. Khóa học Power BI miễn phí: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu
2. Tableau là gì? Khóa học thực hành Tableau 2023 (share)

Xem thêm:

1. 500+ khóa học lập trình Python miễn phí mới nhất
2. Khóa học Power BI miễn phí: Phân tích, trực quan hóa dữ liệu
3. Software Engineers là gì? Học gì để trở thành Software Engineers
4. Khóa Học Cơ Sở Dữ Liệu Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao 2023
5. Khóa học Lập trình WordPress 2023 từ A đến Z (Full & Free)
6. Khóa học lập trình Java miễn phí: Đăng ký và Download free
7. Lập trình hướng đối tượng la gì? Khóa học, tài liệu OOP miễn phí
8. Golang là gì? Share khóa học Golang hay nhất từ Udemy
9. Đăng ký tài khoản DataCamp – Học lập trình Data không khó!
10. Dataquest là gì? Đăng ký Dataquest premium

Khóa học Data Visualization online

Khóa học Data Visualization có tốt không?

Khóa học Data Visualization có thể là một lựa chọn tốt cho những người muốn học cách sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu để truyền đạt thông tin một cách hiệu quả và dễ hiểu. Khóa học có thể giúp bạn phát triển các kỹ năng cần thiết để tạo ra các biểu đồ, đồ thị và bảng biểu trực quan, hấp dẫn và thu hút sự chú ý của người xem.

Dưới đây là một số ưu điểm của khóa học Data Visualization:

• Giúp bạn học cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu hiệu quả. Các khóa học Data Visualization thường cung cấp kiến thức và hướng dẫn về cách sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến như Excel, Power BI, Tableau,… Ngoài ra, khóa học cũng giúp bạn phát triển các kỹ năng thiết kế đồ họa cần thiết để tạo ra các biểu đồ và đồ thị trực quan.
• Giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu. Khóa học Data Visualization không chỉ dạy bạn cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu, mà còn giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu trong việc truyền đạt thông tin. Trực quan hóa dữ liệu có thể giúp bạn thu hút sự chú ý của người xem, giúp họ hiểu thông tin một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn.
• Cung cấp cho bạn cơ hội thực hành các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu. Nhiều khóa học Data Visualization bao gồm các bài tập và dự án thực tế để bạn có thể thực hành các kỹ năng đã học. Điều này giúp bạn củng cố kiến thức và kỹ năng của mình, đồng thời giúp bạn phát triển các ý tưởng sáng tạo của riêng mình.

Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng khóa học Data Visualization không phải là một giải pháp thay thế cho kinh nghiệm thực tế. Để trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, bạn cần có cơ hội thực hành các kỹ năng của mình trên dữ liệu thực tế.

Dưới đây là một số lưu ý khi chọn khóa học Data Visualization:

• Chọn khóa học phù hợp với nhu cầu của bạn. Có rất nhiều khóa học Data Visualization khác nhau trên thị trường. Bạn nên chọn khóa học phù hợp với trình độ và mục tiêu của mình. Nếu bạn là người mới bắt đầu, bạn nên chọn khóa học cơ bản. Nếu bạn đã có kinh nghiệm, bạn có thể chọn khóa học nâng cao hoặc chuyên sâu.
• Kiểm tra chương trình giảng dạy của khóa học. Bạn nên kiểm tra chương trình giảng dạy của khóa học để đảm bảo rằng khóa học cung cấp các kiến thức và kỹ năng mà bạn cần.
• Đọc đánh giá của khóa học. Đọc đánh giá của khóa học từ những người học trước để có cái nhìn tổng quan về chất lượng khóa học.

Nếu bạn đang tìm kiếm một cách để học cách sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, khóa học Data Visualization có thể là một lựa chọn tốt cho bạn.

Data Visualization là gì?

Data Visualization (https://en.wikipedia.org/wiki/Data_and_information_visualization) là quá trình biểu diễn dữ liệu và thông tin số hóa dưới dạng đồ họa, biểu đồ hoặc hình ảnh để hiểu và truyền tải thông tin một cách dễ hiểu và hấp dẫn. Nó giúp biểu diễn các mô hình, xu hướng, mối quan hệ và mẫu dữ liệu phức tạp thành hình ảnh trực quan, giúp người xem dễ dàng nhìn thấy và hiểu được thông tin.

Data Visualization là một phần quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu và truyền đạt thông tin. Khi được biểu diễn một cách trực quan, dữ liệu có thể truyền tải những ý nghĩa và câu chuyện phức tạp một cách rõ ràng và nhanh chóng. Nó giúp nhìn thấy các xu hướng, biến đổi và tương quan trong dữ liệu một cách dễ dàng, từ đó hỗ trợ quyết định và phân tích thông tin hiệu quả.

Các công cụ và kỹ thuật Data Visualization phổ biến bao gồm biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ tròn, sơ đồ mạng, bản đồ, biểu đồ phân tán và biểu đồ bản đồ nhiệt, cùng với các công nghệ mới như thực tế ảo và thực tế tăng cường. Sử dụng các công cụ này, người dùng có thể khám phá dữ liệu, phân tích xu hướng và tương quan, và truyền tải thông tin một cách trực quan và dễ hiểu.

Tại sao cần Data Visualization?

Dưới đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng Data Visualization:

1. Hiểu dữ liệu một cách rõ ràng: Visualization giúp chúng ta nhìn thấy mẫu dữ liệu và các mối quan hệ giữa các yếu tố một cách dễ dàng hơn. Bằng cách biểu diễn dữ liệu thành các đồ thị, biểu đồ, biểu đồ hình ảnh hoặc biểu đồ khác, chúng ta có thể nhìn thấy các xu hướng, biến đổi và biểu đồ của dữ liệu một cách rõ ràng.
2. Phát hiện thông tin tiềm ẩn: Bằng cách sử dụng Data Visualization, chúng ta có thể phát hiện ra thông tin tiềm ẩn và những câu chuyện nằm sau dữ liệu. Điều này có thể giúp chúng ta tạo ra những hiểu biết sâu sắc về một vấn đề hoặc hiểu rõ hơn về mô hình và quy luật tồn tại trong dữ liệu.
3. Truyền tải thông tin một cách hiệu quả: Một hình ảnh đồ họa hoặc biểu đồ đáng chú ý hơn một bảng số liệu khô khan. Visualization giúp truyền tải thông tin một cách trực quan và hấp dẫn hơn. Điều này rất hữu ích khi chúng ta muốn trình bày dữ liệu cho khán giả không chuyên hoặc khi chúng ta muốn truyền tải thông tin phức tạp một cách nhanh chóng và dễ hiểu.
4. Hỗ trợ ra quyết định: Visualization cung cấp một cái nhìn toàn diện và dễ hiểu về dữ liệu, giúp chúng ta đưa ra quyết định thông minh. Bằng cách hiểu rõ hơn về dữ liệu và mối quan hệ giữa các yếu tố, chúng ta có thể tăng cường khả năng dự đoán, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
5. Giao tiếp hiệu quả: Visualization là một công cụ mạnh mẽ để giao tiếp thông tin dữ liệu giữa các thành viên trong nhóm làm việc. Bằng cách sử dụng biểu đồ và đồ họa, chúng ta có thể chia sẻ và trình bày dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu, giúp cải thiện sự hiểu biết và sự tương tác trong nhóm.
6. Phát hiện lỗi và vấn đề: Visualization giúp chúng ta nhận ra lỗi hoặc vấn đề trong dữ liệu một cách nhanh chóng. Bằng cách hiển thị dữ liệu một cách trực quan, chúng ta có thể phát hiện ra các giá trị ngoại lệ, sự khác biệt không thường xuyên và các vấn đề khác trong dữ liệu.

Tóm lại, Data Visualization là một công cụ mạnh mẽ giúp chúng ta hiểu và truyền tải thông tin từ dữ liệu một cách trực quan và dễ hiểu. Nó giúp chúng ta phát hiện thông tin tiềm ẩn, hỗ trợ ra quyết định và truyền tải thông tin một cách hiệu quả, đồng thời cải thiện khả năng giao tiếp và phát hiện lỗi trong dữ liệu.

Các loại trực quan hóa dữ liệu

Có nhiều loại trực quan hóa dữ liệu phổ biến mà không chỉ giới hạn ở các biểu đồ thanh hoặc biểu đồ hình tròn đơn giản. Dưới đây là một số loại trực quan hóa dữ liệu phổ biến:

1. Biểu đồ: Biểu đồ là một hình ảnh biểu diễn dữ liệu thông qua các điểm, đường, thanh, cột hoặc các hình dạng khác. Các loại biểu đồ phổ biến bao gồm biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ hình tròn, biểu đồ bánh và biểu đồ kết hợp.
2. Bảng: Bảng là một cách trực quan để hiển thị dữ liệu theo dạng bảng. Nó cho phép so sánh các giá trị, xem các mẫu và tìm kiếm thông tin trong một cấu trúc rõ ràng.
3. Đồ thị: Đồ thị là một dạng trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng các nút và các kết nối giữa chúng. Đồ thị thường được sử dụng để hiển thị các mối quan hệ và sự tương tác giữa các phần tử dữ liệu.
4. Bản đồ: Bản đồ trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng các khu vực địa lý và các yếu tố liên quan. Nó giúp hiển thị thông tin về địa lý, phân bố đặc điểm và mối quan hệ không gian của dữ liệu.
5. Infographics: Infographics là một cách kết hợp hình ảnh, biểu đồ, đồ họa và văn bản để truyền tải thông tin một cách trực quan và hấp dẫn. Nó thường được sử dụng để trình bày dữ liệu phức tạp một cách dễ hiểu.
6. Dashboard: Dashboard là một giao diện trực quan tổng hợp các thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu và trực quan hóa chúng thành các biểu đồ, đồ thị, bản đồ và bảng. Dashboard giúp người dùng nắm bắt tổng quan và theo dõi các chỉ số quan trọng một cách dễ dàng.

Những loại trực quan hóa dữ liệu này cung cấp các cách tiếp cận và phương pháp khác nhau để hiển thị thông tin một cách trực quan và dễ hiểu. Sự lựa chọn phụ thuộc vào mục tiêu trực quan hóa dữ liệu và loại dữ liệu mà bạn muốn truyền tải.

Công cụ Data Visualization

Có rất nhiều công cụ Data Visualization mạnh mẽ và phổ biến hiện nay. Dưới đây là một số công cụ phổ biến trong lĩnh vực này:

1. Tableau: Tableau là một công cụ mạnh mẽ cho việc tạo và chia sẻ biểu đồ và bảng điều khiển tương tác. Nó cung cấp nhiều loại biểu đồ và tính năng tùy chỉnh, cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu một cách linh hoạt và tạo ra các báo cáo nhanh chóng.
2. Microsoft Power BI: Power BI là một nền tảng Business Intelligence của Microsoft. Nó cung cấp các công cụ mạnh mẽ để trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tạo ra các báo cáo, biểu đồ và bảng điều khiển tương tác.
3. Google Data Studio: Data Studio là một công cụ miễn phí của Google cho phép bạn tạo ra các báo cáo và bảng điều khiển tương tác từ dữ liệu của bạn. Nó tích hợp tốt với các dịch vụ Google khác và cho phép bạn chia sẻ và cộng tác trực tuyến với người khác.
4. D3.js: D3.js là một thư viện JavaScript mạnh mẽ cho việc tạo và kiểm soát các đồ họa tương tác trên web. Nó cung cấp các công cụ để vẽ các biểu đồ, biểu đồ mạng và các hiệu ứng động từ dữ liệu.
5. Python libraries: Trong ngôn ngữ lập trình Python, có các thư viện như Matplotlib, Seaborn và Plotly, cho phép bạn tạo ra các biểu đồ và đồ thị từ dữ liệu. Đây là các công cụ phổ biến trong cộng đồng khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Các công cụ Data Visualization này cung cấp các tính năng và khả năng đa dạng để biểu diễn dữ liệu một cách trực quan và hấp dẫn. Lựa chọn công cụ phụ thuộc vào nhu cầu của bạn, sự quen thuộc và mục tiêu của việc trực quan hóa dữ liệu.

Xem thêm: Khoá học Data Science 2023 (tổng hợp chia sẻ miễn phí)

Khóa học Data Visualization tổng hợp

Để cập nhật chia sẻ mới nhất và không bỏ lỡ đăng ký miễn phí vĩnh viễn các khóa học dưới đây, bạn có thể theo dõi Facebook Page hoặc đăng ký nhận bản tin chia sẻ premium dưới bài viết nhé.

Data Visualization in Python Masterclass™: Beginners to Pro

Visualisation in matplotlib, Seaborn, Plotly & Cufflinks, EDA on Boston Housing, Titanic, IPL, FIFA, Covid-19 Data. Source: Udemy.com

• 22 hours on-demand video
• 5 articles
• 1 downloadable resource
• Full lifetime access

Những gì bạn sẽ học được

Khóa học này sẽ dạy bạn tất cả những gì bạn cần biết về trực quan hóa dữ liệu trong Python. Bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu bằng các biểu đồ và đồ thị, và bạn sẽ học cách sử dụng các thư viện Python như Matplotlib, Seaborn và Plotly để tạo các loại biểu đồ và đồ thị khác nhau.

Khóa học này dành cho cả người mới bắt đầu và các nhà phát triển có kinh nghiệm. Nếu bạn muốn học cách trực quan hóa dữ liệu trong Python, thì khóa học này là dành cho bạn.

Khóa học bao gồm các chủ đề sau:

• Giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu
• Các loại biểu đồ và đồ thị
• Cách sử dụng các thư viện Python để tạo biểu đồ và đồ thị
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể:

• Tạo các biểu đồ và đồ thị trực quan để truyền đạt dữ liệu một cách hiệu quả
• Sử dụng các thư viện Python để tạo các loại biểu đồ và đồ thị khác nhau
• Phân tích dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị

Khóa học được thiết kế cho người mới bắt đầu và sử dụng các hướng dẫn từng bước và các ví dụ thực tế. Bạn sẽ học thông qua các bài giảng video, bài tập thực hành và bài kiểm tra.

Khóa học này là một cách tuyệt vời để học cách trực quan hóa dữ liệu trong Python. Nếu bạn muốn trở thành một nhà khoa học dữ liệu hoặc nếu bạn chỉ muốn học cách hiểu dữ liệu tốt hơn, thì khóa học này là dành cho bạn.

Source: #udemy

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn dành cho 120 đăng ký đầu tiên trong hôm nay (free for 120 enrolls today) 29.6.2023: https://www.udemy.com/course/complete-data-visualization-in-python/?couponCode=9C9AEC814C37452FD223

Data Visualization and advanced use of Matplotlib in Python

• 3.5 hours on-demand video
• 15 articles
• 15 downloadable resources
• Access on mobile and TV
• Full lifetime access

Khóa học này dạy bạn cách trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Python, bao gồm cả hình ảnh 3D.

Khóa học bao gồm các chủ đề sau:

• Thiết kế và minh họa các hình, đồ thị dưới dạng 3D
• Làm quen với các thư viện Python để trực quan hóa dữ liệu
• Kiến thức về sơ đồ mới và thực tế để trực quan hóa dữ liệu trong các lĩnh vực khác nhau
• Tạo các hàm cần thiết để vẽ đồ thị chuyên nghiệp
• Làm quen với việc tạo, thu thập và chuẩn bị dữ liệu để trực quan hóa

Khóa học này phù hợp cho những ai muốn:

• Trực quan hóa dữ liệu của họ theo cách nâng cao
• Học cách sử dụng hình ảnh 3D để trực quan hóa dữ liệu
• Sử dụng Python để trực quan hóa dữ liệu

Source: Udemy.com

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (120 enrolls today), 08/6/2023: https://www.udemy.com/course/advanced-data-visualization-with-python/?couponCode=86359E88F2DD6F5501DE

Data Visualization with Power BI Simplified

Unlocking the Power of Data: A Comprehensive Guide to Building Dynamic Dashboards and Visualizations with Power BI Source: Udemy.com

Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng cần thiết cho bất kỳ ai muốn hiểu và truyền đạt những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các tổ chức cần đưa ra quyết định sáng suốt và nhanh chóng dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ. Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ cho phép người dùng tạo bảng thông tin và báo cáo tương tác giúp họ phân tích và truyền đạt thông tin chi tiết về dữ liệu. Khóa học ngắn hạn này được thiết kế để hướng dẫn bạn những kiến thức cơ bản về trực quan hóa dữ liệu với Power BI và cung cấp trải nghiệm thực tế với công cụ này.

Khóa học sẽ bắt đầu bằng việc giới thiệu cho bạn giao diện Power BI và các thành phần khác nhau của nó. Bạn sẽ tìm hiểu cách tạo mô hình dữ liệu, nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuyển đổi dữ liệu để phù hợp cho việc phân tích. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách tạo mối quan hệ giữa các bảng trong mô hình dữ liệu của mình và cách quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn.”

Source: Udemy.com

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn (120 enrolls today), 04/7/2023: https://www.udemy.com/course/data-visualization-with-power-bi-simplified/?couponCode=F17D40F353FEA7DC6781

Data Visualization in Tableau & Python

2023 Data Visualization in Tableau & Python (2 Courses in 1). Learn Data Visualization with Tableau & Python from the basic to advanced level using Real-Life Projects. Source: Udemy.com

Khóa học này dạy bạn cách tạo hình ảnh trực quan hấp dẫn và giàu thông tin bằng cách sử dụng Tableau và Python. Khóa học bao gồm các chủ đề sau:

• Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu: Khám phá các nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như sử dụng màu sắc, hình dạng và kích thước để truyền đạt thông tin.
• Thành thạo Tableau: Học cách sử dụng Tableau để tạo bảng điều khiển tương tác, thiết kế hình ảnh trực quan hấp dẫn và khám phá các chức năng nâng cao để phân tích dữ liệu và kể chuyện.
• Trực quan hóa Python: Khám phá khả năng của các thư viện Python, Matplotlib và Seaborn, để trực quan hóa dữ liệu.
• Chuẩn bị và làm sạch dữ liệu: Chuẩn bị dữ liệu cho mục đích trực quan hóa bằng cách sử dụng các kỹ thuật làm sạch, thao tác và chuyển đổi dữ liệu.
• Kể chuyện và giao tiếp: Tìm hiểu cách kể những câu chuyện hấp dẫn thông qua trực quan hóa dữ liệu.
• Dự án trong thế giới thực: Áp dụng các kỹ năng của bạn vào các dự án và bộ dữ liệu trong thế giới thực.

Khóa học này phù hợp cho những ai muốn:

• Tạo hình ảnh trực quan hấp dẫn và giàu thông tin bằng Tableau và Python.
• Thành thạo Tableau, một công cụ trực quan hóa dữ liệu được sử dụng rộng rãi.
• Khám phá khả năng của các thư viện Python, Matplotlib và Seaborn, để trực quan hóa dữ liệu.

Source: Udemy.com

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn dành cho 120 đăng ký đầu tiên trong hôm nay (free for 120 enrolls today), 10/10/2023:

https://www.udemy.com/course/2023-data-visualization-in-tableau-python-2-courses-in-1/?couponCode=BB79AE33FB3728EB6865

Tableau Data Preparation & Visualization

Tableau & Tableau Prep for Data Preparation & Visualization. Covers both Tableau and Tableau Prep, visualize & prep your data with ease with hands-on Tableau & Tableau Prep training. Source: Udemy.com

Khóa học Tableau & Tableau Prep để chuẩn bị & trực quan hóa dữ liệu

Khóa học này giúp bạn phát triển các kỹ năng chuẩn bị và trực quan hóa dữ liệu của mình, bao gồm:

• Tạo trực quan hóa dữ liệu tinh vi
• Kể chuyện bằng dữ liệu
• Xây dựng bảng điều khiển tương tác
• Hợp lý hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu
• Tự động hóa các tác vụ chuẩn bị dữ liệu

Khóa học này dành cho:

• Các nhà phân tích kinh doanh muốn cải thiện kỹ năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ
• Sinh viên và chuyên gia mới làm quen với phân tích dữ liệu
• Các nhà phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu cách sử dụng chuẩn bị Tableau để chuẩn bị dữ liệu và Tableau để trực quan hóa

Nội dung

Khóa học bao gồm các chủ đề sau:

• Giới thiệu về Tableau và Tableau Prep
• Chuẩn bị dữ liệu bằng Tableau Prep
• Trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau
• Kể chuyện bằng dữ liệu: Data Storytelling

Lợi ích

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể:

• Tạo trực quan hóa dữ liệu tinh vi và hấp dẫn
• Kể chuyện bằng dữ liệu một cách hiệu quả
• Xây dựng bảng điều khiển tương tác để giúp người khác hiểu dữ liệu của bạn
• Hợp lý hóa quy trình chuẩn bị dữ liệu của bạn
• Tự động hóa các tác vụ chuẩn bị dữ liệu lặp đi lặp lại để tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn dành cho 120 đăng ký đầu tiên trong hôm nay (free for 120 enrolls today), 26/10/2023: https://www.udemy.com/course/tableau-and-tableau-prep/?couponCode=KNOWLEDGESHARE

Data Analytics & Visualization

Data Analytics & Visualization: Acquire Demanded Tech Skills. Unlocking Insights through Data: Mastering Analytics and Visualization for In-Demand Tech Proficiency. source: udemy.com

• 16.5 hours on-demand video
• Assignments
• 35 downloadable resources
• Access on mobile and TV
• Full lifetime access
• Certificate of completion

Hãy bắt đầu hành trình biến đổi sang lĩnh vực năng động của Phân tích Dữ liệu và Trực quan hóa với bạn, nơi mà bạn sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng công nghệ quan trọng và độc đáo. Khóa học toàn diện này đã được thiết kế để giúp bạn thành thạo các công cụ và phương pháp chính, bao gồm cả lập trình Python, Excel, phân tích thống kê, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.

Mục tiêu học tập của bạn bao gồm:

– Có được trải nghiệm thực tế với Python, ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và linh hoạt được sử dụng rộng rãi để phân tích và thao tác dữ liệu.

– Tìm hiểu cách tận dụng các thư viện Python như Pandas và NumPy để xử lý và thao tác dữ liệu hiệu quả.

– Phát triển các kỹ năng nâng cao trong Excel, khám phá các tính năng mạnh mẽ của nó để tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

– Khai thác sức mạnh của các hàm và công thức Excel để rút ra thông tin chuyên sâu từ các bộ dữ liệu phức tạp.

– Có được nền tảng vững chắc về các khái niệm và kỹ thuật thống kê cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu.

– Áp dụng các phương pháp thống kê để diễn giải và rút ra kết luận có ý nghĩa từ các tập dữ liệu.

– Khám phá toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu, từ làm sạch và tiền xử lý dữ liệu đến phân tích dữ liệu khám phá (EDA) và kỹ thuật tính năng.

– Tìm hiểu cách xác định các mẫu, ngoại lệ và xu hướng trong bộ dữ liệu, cho phép bạn rút ra những hiểu biết có giá trị.

– Nắm vững nghệ thuật trình bày dữ liệu một cách trực quan thông qua nhiều công cụ và kỹ thuật trực quan.

– Sử dụng các công cụ tiêu chuẩn ngành như Matplotlib và Seaborn để tạo trực quan hóa dữ liệu hấp dẫn và giàu thông tin.

Sau khi hoàn thành, bạn sẽ sở hữu bộ kỹ năng toàn diện về phân tích và trực quan hóa dữ liệu, trang bị cho bạn để giải quyết các thách thức trong thế giới thực và đóng góp một cách có ý nghĩa vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trong bất kỳ môi trường chuyên nghiệp nào. Hãy tham gia cùng bạn trong hành trình này để trở thành một chuyên gia công nghệ thành thạo và được săn đón trong lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Khóa học này dành cho bạn nếu:

– Bạn mới bắt đầu và chưa có kinh nghiệm lập trình.
– Bạn là sinh viên hoặc chuyên gia trong các lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, khoa học, khoa học xã hội và chăm sóc sức khỏe, và muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.
– Bạn quan tâm đến việc tự động hóa nhiệm vụ hoặc phân tích dữ liệu.
– Bạn là nhà phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu hoặc nhà khoa học và muốn củng cố nền tảng thống kê và kỹ năng lập trình Python của mình.
– Bạn mới bắt đầu không có kiến thức thống kê trước đó nhưng có ham muốn tìm hiểu và áp dụng các phương pháp thống kê.
– Bạn là chuyên gia muốn thăng tiến nghề nghiệp bằng cách có được các kỹ năng phân tích dữ liệu và thống kê có giá trị.

Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn dành cho 120 đăng ký đầu tiên trong hôm nay (free for 120 enrolls today), 14/12/2023: https://www.udemy.com/course/data-analytics-visualization-acquire-demanded-tech-skills/?couponCode=DADV_DEC2023

→ Xem thêm:

1. Minitab là gì? Minitab A-Z: Certified Data Analyst With Minitab
2. Đăng ký tài khoản DataCamp – Học lập trình Data không khó!
3. Khoá học Data Science 2023 (tổng hợp chia sẻ miễn phí)
4. Khóa học Data Analysis, Data Analytics 2023 miễn phí (Full)
5. Dataquest là gì? Đăng ký Dataquest premium
6. BPMN (Business Process Model and Notation) là gì?
7. Cách tạo bài thuyết trình bằng AI (cập nhật 2023)

Chú ý: tất cả các khóa học trên blog đều được chia sẻ miễn phí, đăng ký sử dụng vĩnh viễn. Tuy nhiên, Udemy và tác giả khóa học thường chỉ dành ưu đãi miễn phí vĩnh viễn cho khoảng 120 đến 150 đăng ký đầu tiên trong ngày.

Để không bỏ lỡ đăng ký ưu đãi miễn phí mới nhất, bạn có thể theo dõi trên Facebook Page hoặc đăng ký nhận bản tin ChiasePremium dưới bài viết nhé.