Agent2Agent (A2A) là bước tiến thú vị trong thế giới trí tuệ nhân tạo – nơi nhiều AI có thể trao đổi, phối hợp và giải quyết vấn đề như một đội nhóm thực thụ. Không còn cảnh một AI “cân team”, giờ đây là màn phối hợp mượt mà giữa các agent thông minh.
Agent2Agent (A2A) là gì?
- Link truy cập mã nguồn của A2A: https://github.com/google/A2A
Agent2Agent (A2A) được Google công bố vào ngày 9 tháng 4 năm 2025.
A2A (viết tắt của Agent2Agent) là một giao thức mới được Google Cloud và hơn 50 đối tác công nghệ phát triển, cho phép các “tác nhân AI” (AI agents) có thể giao tiếp, phối hợp và làm việc cùng nhau – dù được xây dựng bởi các nhà cung cấp khác nhau. Nói cách khác, đây là tiêu chuẩn để các AI có thể “nói chuyện” và “hợp tác” với nhau trong cùng một hệ thống, giúp xử lý các công việc phức tạp và tiết kiệm thời gian.
Các đối tác tham gia xây dựng/phát triển A2A: Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG,… và Workday.
Giao thức A2A ra đời để giải quyết vấn đề khi nhiều tác nhân AI hoạt động trong một doanh nghiệp nhưng không thể tương tác với nhau vì được xây dựng bằng các công nghệ khác nhau. Nhờ A2A, các tác nhân AI này giờ đây có thể chia sẻ thông tin, phân chia nhiệm vụ, và cùng nhau hoàn thành các công việc như hỗ trợ khách hàng, tuyển dụng, hoặc quản lý chuỗi cung ứng – tất cả đều diễn ra tự động và hiệu quả hơn.
A2A được xây dựng dựa trên những chuẩn công nghệ phổ biến như HTTP, JSON-RPC, giúp dễ dàng tích hợp với hệ thống doanh nghiệp đang dùng. Giao thức này cũng đảm bảo an toàn thông tin và hỗ trợ cả những nhiệm vụ ngắn gọn lẫn các quá trình phức tạp kéo dài nhiều giờ hay nhiều ngày.
Tóm lại, A2A là một bước tiến quan trọng giúp các AI khác nhau có thể “hiểu và làm việc” cùng nhau dễ dàng.
Điểm mạnh và lợi ích của Agent2Agent (A2A)
Khác với các mô hình AI truyền thống hoạt động đơn lẻ, A2A cho phép nhiều AI tương tác tự nhiên với nhau – từ việc hỏi ý kiến, chia sẻ dữ kiện cho đến lên kế hoạch và xử lý tác vụ phức tạp. Nhờ đó:
- Tăng hiệu suất và độ chính xác: Mỗi agent có thể đảm nhiệm một vai trò riêng, như chuyên gia từng lĩnh vực trong một nhóm làm việc.
- Giải quyết tác vụ phức tạp hơn: Những vấn đề cần nhiều bước suy luận hoặc nhiều góc nhìn sẽ được xử lý mượt mà hơn khi các agent có thể “bàn bạc” với nhau.
- Tương tác giống con người hơn: Khi AI “nói chuyện” với nhau, luồng tư duy trở nên tự nhiên và linh hoạt hơn, giống như một nhóm người đang làm việc nhóm.
- Tăng khả năng học hỏi và thích ứng: Các agent có thể học lẫn nhau trong quá trình tương tác, giúp cải thiện hiệu năng dần theo thời gian.
Một ví dụ dễ hiểu là khi một người dùng cần xây dựng website: một agent có thể phân tích yêu cầu, một agent khác thiết kế giao diện, agent thứ ba xử lý code backend – tất cả cùng trao đổi để đưa ra sản phẩm cuối cùng mà không cần con người can thiệp nhiều.
Xem thêm:
- Ngôn ngữ lập trình tự nhiên | Ai cũng có thể là Coder
- Google Workspace Flows là gì?
- Roboflow là gì? Chia sẻ khóa học hướng dẫn sử dụng Roboflow
Tại sao đến giờ mới có A2A?
Ý tưởng để nhiều AI tương tác không mới, nhưng trước đây có ba rào cản chính:
Chi phí xử lý quá cao: Việc chạy nhiều mô hình cùng lúc, lại còn phải cho chúng tương tác real-time, tiêu tốn tài nguyên cực lớn.
Thiếu framework điều phối tốt: Chưa có hệ thống đủ ổn định để tổ chức và kiểm soát các luồng trao đổi giữa agent mà không rối.
Khó đánh giá chất lượng kết quả: Việc nhiều AI bàn bạc với nhau đôi khi tạo ra kết quả phức tạp, khó đo lường đúng/sai theo cách cũ.
Mãi đến thời điểm hiện tại, nhờ tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ (LLMs), đặc biệt là khả năng giữ bối cảnh và tư duy đa bước, A2A mới trở thành một hướng đi khả thi và hấp dẫn.
Nhược điểm và thách thức
Dù rất tiềm năng, A2A hiện vẫn còn vài hạn chế:
Tốn tài nguyên: Việc chạy nhiều agent cùng lúc không phù hợp với thiết bị yếu hoặc nhu cầu xử lý nhanh, đơn giản.
Khó kiểm soát: Khi các AI tự tương tác, đôi khi chúng có thể “lạc đề” hoặc đưa ra giải pháp không tối ưu nếu không có hệ thống giám sát tốt.
A2A chính là một trong những chìa khóa mở ra kỷ nguyên mới của AI – nơi không chỉ một mà nhiều trí tuệ nhân tạo có thể cùng nhau tư duy, cộng tác và tạo ra những kết quả đột phá hơn bao giờ hết.
