Bài viết này sẽ tìm hiểu về Udacity Nanodegree là gì. Chia sẻ trải nghiệm khóa học online Udacity Nanodegree. Cách đăng ký, lấy chứng chỉ khóa học Udacity để đưa lên LinkedIn Profile.
Ngoài Udemy, Coursera,..còn có trang web học trực tuyến uy tín khác. Và hôm mình xin chia sẻ với các bạn trải nghiệm về nền tảng học tập online có tên là Udacity.
Udacity là gì?
Udacity là một nền tảng giáo dục MOOC, cung cấp các khóa học online chất lượng và các chương trình cấp bằng chứng chỉ vi mô (Nanodegree).
Điểm nổi bật của nền này là: Udacity hiện đang là đối tác đào tạo của các tập đoàn nổi tiếng ở thung lũng Silicon như Google, Facebook, Nvidia và Amazon. Nhiều khóa học ở đây có sự tham gia trực tiếp của các kỹ sư đang vận hành hệ thống của Google, Amazon… vì thế chất lượng khóa học có thể nói là rất thực tế.
Mục tiêu của Udacity là cung cấp cho học viên kiến thức thực tế và tập trung vào việc giảng dạy các kỹ năng hiện rất cần thiết trong các công ty công nghệ này.
Ngoài nền tảng học tập trực tuyến Udacity, ChiasePremium còn chia sẻ đánh giá giá chi tiết và hướng dẫn sử dụng, cách đăng ký tài khoản giá rẻ của các nền tảng học tập online khác như: Skillshare, Codecademy, Coursera, LinkedIn Learning, edX, Udemy, Domestika,…
Khóa học online Udacity có tốt không?
Với sự tham gia giảng dạy từ những chuyên gia đang trực tiếp vận hành hệ thống, hay đang làm chuyên môn chuyên sâu ở các tập đoàn lớn, đã được đào tạo bài bản và có kinh nghiệm thực tiễn nên các khóa học Udacity nhìn chung có chất lượng tốt.
Udacity ra đời từ năm 2011. Cho đến nay, số lượng học viên tham gia các khóa học trực tuyến trên Udacity đã lên đến hơn 11,5 triệu người bao gồm cả học viên theo các khóa học/lớp học miễn phí và trả phí.
Tất tần tật về Udemy: hướng dẫn đăng ký tài khoản nghìn khóa học, tìm coupon miễn phí 100%…
Dù các khoá học liên quan đến lĩnh vực công nghệ thông tin chiếm số lượng chủ yếu (rất phù hợp với các bạn mới học lập trình), nhưng Nanodegree và các khóa học online khác trên Udacity không chỉ giới hạn trong lĩnh vực này. Udacity cũng có nhiều khóa học tuyệt vời về Kinh doanh và Khoa học dữ liệu.
Udacity Nanodegree là gì?
Chương trình Udacity Nanodegree là một chương trình đào tạo trực tuyến chuyên sâu, được thiết kế để giúp học viên phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong một lĩnh vực công nghệ cụ thể. Các chương trình Nanodegree của Udacity được xây dựng dựa trên sự hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu thế giới, đảm bảo rằng nội dung đào tạo luôn cập nhật và đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Dưới đây là một số đặc điểm quan trọng của chương trình Udacity Nanodegree:
- Nội dung đào tạo chất lượng cao: Nội dung đào tạo của các chương trình Nanodegree của Udacity được phát triển bởi các chuyên gia trong ngành và được cập nhật thường xuyên để đảm bảo tính phù hợp với thị trường.
- Các giảng viên giàu kinh nghiệm: Các chương trình Nanodegree của Udacity được giảng dạy bởi các giảng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, giúp học viên tiếp thu kiến thức một cách hiệu quả.
- Các dự án thực tế: Các chương trình Nanodegree của Udacity bao gồm các dự án thực tế, giúp học viên áp dụng kiến thức đã học vào thực tế.
- Hỗ trợ học tập: Udacity cung cấp các dịch vụ hỗ trợ học tập như cộng đồng trực tuyến, trợ giúp từ giảng viên và cố vấn nghề nghiệp.
Một số lợi ích khi tham gia chương trình Udacity Nanodegree:
- Phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho một công việc trong lĩnh vực công nghệ.
- Tạo dựng một hồ sơ năng lực ấn tượng, giúp bạn nổi bật hơn trong mắt nhà tuyển dụng.
- Cơ hội kết nối với các chuyên gia trong ngành và các nhà tuyển dụng tiềm năng.
Một số chương trình Nanodegree phổ biến của Udacity:
- Data Scientist Nanodegree: Chương trình này giúp học viên phát triển các kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà khoa học dữ liệu, bao gồm phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo.
- Front-End Web Developer Nanodegree: Chương trình này giúp học viên phát triển các kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phát triển web frontend, bao gồm HTML, CSS và JavaScript.
- Android Developer Nanodegree: Chương trình này giúp học viên phát triển các kỹ năng cần thiết để trở thành một nhà phát triển ứng dụng Android, bao gồm lập trình Android, thiết kế ứng dụng và kiểm tra ứng dụng.
Tổng kết lại, chương trình Udacity Nanodegree là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong một lĩnh vực công nghệ cụ thể. Các chương trình Nanodegree của Udacity được xây dựng dựa trên sự hợp tác với các công ty công nghệ hàng đầu thế giới, đảm bảo rằng nội dung đào tạo luôn cập nhật và đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Một số khóa học có chất lượng tốt và được đánh giá cao trên Udacity:
- Intro to TensorFlow for Deep Learning
- Udacity Data Science Courses
- Udacity Machine Learning Engineer Course
- Udacity Full-stack Web Developer Certification Course
- Udacity Android Course
- Become a Data Scientist
- Deep Learning Nano Degree Program
- Business Analytics Online Course
(Danh sách những khóa học tốt nhất trên Udacity có thể thay đổi theo thời gian, bạn có thể cập nhật tại link này: https://www.classcentral.com/provider/udacity?sort=rating-up)
Tuy nhiên, Udacity không phải là một tổ chức giáo dục được công nhận bởi chính phủ. Ngoài ra, các chương trình đào tạo của Udacity cũng không liên kết nhiều với các tổ chức giáo dục. Tuy nhiên, chứng chỉ (Udacity certificate) của Udacity lại có giá trị đối với các tập đoàn công nghệ đang tuyển dụng nhân viên.
- Mách nhỏ: Nếu bạn đang học lập trình Android, thì không nên bỏ qua các khóa học Android trên Udacity nhé! Rất chất lượng và đáng để bạn bỏ thời gian theo học.
Đánh giá, chia sẻ trải nghiệm, thông tin về các loại bằng cấp, chứng chỉ từ Coursera…
Khóa học online trên Udacity được tổ chức như thế nào?
Quy trình tham gia khóa học online trên Udacity khá đơn giản và dễ dàng, ngay cả đối với những người chưa từng tham gia khóa học trực tuyến nào. Cụ thể, một khóa học lấy chứng chỉ Nanodegree bao gồm các bước sau:
Chọn khóa học
Có rất nhiều khóa học trực tuyến trong chương trình Nanodegree trên Udacity. Hãy nhìn vào danh mục các chủ đề và lựa chọn khoá học mà bạn thấy cần thiết cho nghề nghiệp của mình.
Xem thêm: Review Khan Academy – nơi bạn có thể học online miễn phí mọi thứ
Học phí
Sau khi quyết định khoá học, bạn cần đăng ký để tham gia khóa học bằng cách thanh toán bằng PayPal hoặc thẻ tín dụng.
Bên cạnh đó, Udacity cũng cung cấp khá nhiều khóa học trực tuyến miễn phí (Udacity free courses). Nếu lựa chọn những khóa học miễn phí này, bạn sẽ không cần phải trả tiền. Tuy nhiên phần lớn các khóa học trực tuyến và chương trình Nanodegree đều yêu cầu bạn phải trả phí.
Trong lần đầu tiên bắt đầu một khóa học trực tuyến trên Udacity, bạn sẽ trải qua quá trình onboarding để chuẩn bị cho việc học, bao gồm:
- Điền vào bảng câu hỏi.
- Xem trước giáo trình.
- Lập kế hoạch học tập cá nhân.
- Đặt lời nhắc học tập cá nhân.
Quy trình onboarding của Udacity hữu ích và rất hiệu quả trong việc chuẩn bị tâm thế cho học viên trước khi bắt đầu quá trình học tập tập trung.
Tham gia các lớp học
Từ menu bên trái, học viên có thể truy cập giáo trình và tham gia bất kỳ bài học nào trong chương trình giảng dạy. Hầu hết các bài học trên Udacity là bài giảng video có thời lượng khoảng 10-20 phút. Bên cạnh đó, các khóa học của Udacity cũng bao gồm các bài kiểm tra và phân loại để đánh giá quá trình học của học viên.
Làm bài kiểm tra
Sau khi tham gia các lớp học, học viên sẽ làm một bài kiểm tra vào cuối khóa học để đảm bảo rằng mình hiểu các tài liệu và bài giảng. Kinh nghiệm cá nhân mình cho thấy các câu hỏi trong bài kiểm tra khá dễ, nếu bạn chịu khó nghe giảng kỹ và có ghi chú những điều quan trọng trong quá trình học.
Hoàn thành các dự án phân loại
Điểm cốt lõi trong hệ thống giảng dạy của Udacity là các dự án xếp loại học viên được xem xét bởi các cố vấn chuyên gia với mục đích chính là cung cấp kinh nghiệm thực tế cho học viên.
Nhận chứng chỉ tốt nghiệp (Udacity certificate)
Điều kiện nhận chứng chỉ Udacity gồm:
- Vượt qua tất cả các bài học của khóa học.
- Hoàn thành tất cả các dự án và được xếp loại Meets Expectations.
Dịch vụ nghề nghiệp
Học viên vẫn có thể sử dụng các dịch vụ nghề nghiệp của Udacity ngay sau khi đăng ký vào Nanodegree như một tính năng riêng lẻ. Tuy nhiên, mình cảm thấy dịch vụ này sẽ được tận dụng tối ưu nhất sau khi bạn đã trải qua một quá trình học tập và rèn luyện tương đối.
Các dịch vụ nghề nghiệp của Udacity bao gồm:
- Huấn luyện nghề nghiệp
- Đánh giá sơ yếu lý lịch
Mẫu CV trên Udacity - Đánh giá LinkedIn
Bạn có thể tạo hồ sơ Linkedin và Github với Udacity. - Đánh giá GitHub
Tất cả các dịch vụ nghề nghiệp này đều rất hữu ích cho sự nghiệp của người học. Các học viên có quyền truy cập vào các mẫu CV và mạng lưới các công ty công nghệ, nhằm đảm bảo triển vọng nghề nghiệp tốt cho các học viên.
FutureLearn – trường học trực tuyến hàng đầu ở Anh
Chi phí đăng ký khóa học online trên Udacity
Chi phí tham gia một khóa học trực tuyến hoặc Nanodegree trên Udacity tuỳ vào từng khoá học cụ thể, chủ yếu phụ thuộc vào độ dài của chương trình. Nếu muốn tham gia chương trình Nanodegree, bạn sẽ phải trả phí hàng tháng.
Review chương trình Nanodegree của Udacity
Chi phí đăng ký hàng tháng cho chương trình Nanodegree của Udacity hiện là $399/tháng. Học viên cũng có thể trả phí nhiều tháng cùng một lúc với giá chiết khấu.
Làm thế nào để tiết kiệm tiền khi đăng ký Nanodegree? Có một số cách để tiết kiệm chi phí đăng ký Nanodegree, như:
- Tận dụng mã giảm giá.
- Hoàn thành Nanodegree nhanh nhất có thể.
- Tham gia Udacity scholarships
Nanodegree một trong những chương trình đào tạo có giá trị nhất của Udacity với sự dẫn dắt của những “quái vật” khổng lồ trong ngành công nghệ như Google, Facebook,…
Với các dịch vụ hỗ trợ nghề nghiệp rộng rãi và trải nghiệm người dùng tốt cùng các tài liệu học tập giá trị, Nanodegree trở nên rất hấp dẫn cho những học viên trực tuyến. Tuỳ nhiên, chi phí của Nanodegree đang tăng lên hàng năm.
Nanodegree là gì?
Nanodegree là các chương trình học trực tuyến được cấp chứng chỉ độc quyền chỉ có ở Udacity, có thể so sánh Nanodegree với MicroMaster của edX hay MasterTrack của Coursera.
Liệu có thể kiếm việc sau khi hoàn thành Nanodegree?
Nhiều học viên tốt nghiệp Udacity có được công việc sau khi hoàn thành Nanodegree, điều này là sự thật. Do đó, bạn hãy cố gắng thật nhiều trong quá trình học đừng để lãng phí thời gian nha.
Thời lượng của chương trình Nanodegree là bao lâu?
Thời lượng của Nanodegree tuỳ thuộc vào tốc độ học tập của học viên, dao động từ 2 đến 6 tháng và có thể được rút ngắn tuỳ vào khả năng tổ chức và tiếp thu kiến thức của các học viên.
Nanodegrees của Udacity có được công nhận?
Nanodegrees của Udacity không được công nhận bởi các tổ chức giáo dục chính phủ. Thay vào đó, sự công nhận của Nanodegree đến từ các công ty công nghệ lớn như Google, Amazon và Facebook.
Hoàn thành các khóa học trực tuyến trên Udacity và chương trình Nanodegree sẽ giúp bạn có nhiều lợi thế khi tham gia tuyển dụng. Tuy nhiên, bên cạnh những ưu điểm, Udacity vẫn tồn tại những hạn chế nhất định.
Có thể bạn quan tâm: Review chi tiết và chia sẻ khóa học MasterClass
Đánh giá chung về Udacity
Ưu điểm
- Giao diện người dùng tốt.
- Chương trình Nanodegree được tổ chức tốt, có sự hướng dẫn chi tiết của các chuyên gia.
- Hỗ trợ người học tốt.
- Phân loại trình độ người học rõ ràng.
- Diễn đàn thảo luận sôi nổi.
- Hỗ trợ việc làm.
Hạn chế
- Không có ứng dụng Udacity cho thiết bị di động (không có app Udacity trên điện thoại).
- Ít bài tập thực hành.
Chia sẻ link tải một số khóa học Udacity thuộc chương trình Nanodegree
Cập nhật 1/2021: Link chia sẻ đã hỏng. Hiện tại mình chưa có thời gian để upload lại.
Dưới đây mình chia sẻ link tải nhanh một số khóa học “hot” thuộc chương trình đào tạo chất lượng cao Nanodegree của Udacity (Free Udacity Nanodegree Courses), các khóa học này đều có đầy đủ phụ đề, video, bài tập và hướng dẫn. Link tải nhanh (OneDrive và Google Drive) để tiết kiệm thời gian download cho các bạn.
- Udacity – Nanodegree Program – Android Basics by Google
- Udacity – Artificial Intelligence for Trading
- Udacity – Blockchain Developer
- Udacity – Machine Learning Engineer Nanodegree
- Udacity – Computer Vision Nanodegree
- Udacity – Data Analyst Nanodegree
- Udacity – Flying Car
Chia sẻ khóa học Udacity Data Science [All Courses], link tải nhanh
<Đã hết ưu đãi, link bị xóa do bản quyền>
Cập nhật tháng 1/2021: Dưới đây mình chia sẻ link tải trọn bộ khóa học “Udacity – Data Science [All Courses]” bao gồm toàn bộ nội dung về Khóa học “Khoa học dữ liệu” (từ trình độ Sơ cấp, mới bắt đầu đến Cao cấp).
Khóa học này trước đây mình có chia sẻ bằng link Mega.nz, nhưng link đã bị hỏng. Theo yêu cầu của nhiều bạn, mình upload lại lên OneDrive và không để chế độ chia sẻ link công khai (để tránh link bị hỏng).
Cách tải: các bạn nên dùng một chương trình hỗ trợ download nhanh để tăng tốc độ tải về nhé, ví dụ IDM,…
Link tải: Chương trình chia sẻ miễn phí đã kết thúc 22/5/2021. ở thư mục chia sẻ tổng hợp cuối bài viết này, tên thư mục “Udacity – Data Science [All Courses]”
Chúc bạn thu được nhiều kiến thức bổ ích.
Chia sẻ các khoá học Udacity miễn phí về Data Analytics, SQL & Data Visualization
Đã hết ưu đãi (cập nhật 18.10.2024)
Dưới đây mình chia sẻ link tham gia các khóa học Udacity MIỄN PHÍ về Phân tích dữ liệu, SQL & Trực quan hóa dữ liệu.
- Tất cả các khóa học đều hoàn toàn miễn phí bạn nhé, cập nhật 29.7.2022
Intro to Data Analysis
Thời gian học: 6 tuần
Đây là một khóa học hoàn toàn miễn phí và là bước đầu tiên tốt để hiểu được quy trình phân tích dữ liệu . Trong khóa học này, bạn sẽ học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bao gồm đặt câu hỏi, xử lý dữ liệu, khám phá dữ liệu, rút ra kết luận và truyền đạt kết quả của bạn. Khóa học này cũng sẽ dạy sử dụng các thư viện Python NumPy, Pandas và Matplotlib.
SQL for Data Analysis
Thời gian học: 4 tuần
Khóa học này hoàn toàn miễn phí và bao gồm SQL để trích xuất và phân tích dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. SQL được sử dụng để thực hiện phân tích dữ liệu trong khóa học này. Đầu tiên, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về SQL như cách trích xuất dữ liệu, SQL nối để nối các bảng và tổng hợp SQL.
Sau đó, bạn sẽ học cách thực hiện các phân tích và thao tác phức tạp bằng cách sử dụng truy vấn con, bảng tạm thời và các hàm cửa sổ.
Data Analysis with R
Thời gian học: 2 tháng
Đây là khóa học miễn phí ở trình độ trung cấp về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng lập trình R. Khóa học này bắt đầu với việc giới thiệu phân tích dữ liệu khám phá (EDA). Sau đó, bạn sẽ học R cơ bản bằng cách cài đặt sử dụng RStudio.
Sau đó, bạn sẽ thực hiện EDA để hiểu phân phối của một biến và kiểm tra các điểm bất thường và ngoại lệ . Bạn cũng sẽ học cách định lượng và hình dung các biến riêng lẻ trong tập dữ liệu để hiểu tập dữ liệu giả về người dùng Facebook.
Trong khóa học này, bạn sẽ làm việc trên dự án giá Kim cương. Trong dự án này, bạn sẽ điều tra tập dữ liệu kim cương và xem cách mô hình dự đoán có thể cho phép chúng ta xác định mức giá tốt nhất cho một viên kim cương.
Link tham gia: https://www.udacity.com/course/data-analysis-with-r–ud651
✅ Xem thêm: Đánh giá tài khoản DataCamp – Học lập trình R không khó!
Data Analysis and Visualization
Thời gian hoàn thành: 16 tuần
Đây là một khóa học miễn phí khác để học phân tích và trực quan hóa dữ liệu . Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu các kỹ thuật và lý thuyết khác nhau đằng sau việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu . Bạn cũng sẽ học cách viết các chương trình và tập lệnh phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Ngôn ngữ lập trình R được sử dụng trong khóa học này. Trong khóa học này, bạn cũng sẽ học về dữ liệu mô hình bằng cách sử dụng hồi quy hậu cần và hồi quy tuyến tính . Vào cuối khóa học này, bạn sẽ học cách xử lý dữ liệu chiều cao một cách hiệu quả bằng cách sử dụng chính quy.
Bạn nên đăng ký nếu bạn đã có kinh nghiệm lập trình trước đó và quen thuộc với toán học (đại số tuyến tính cơ bản, giải tích, nhập môn xác suất).
Data Visualization in Tableau
Thời gian hoàn thành: 3 tuần
Khóa học miễn phí này sẽ dạy trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau . Khóa học bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu , chẳng hạn như tại sao trực quan hóa lại quan trọng trong phân tích, trực quan hóa khám phá so với trực quan giải thích , các loại dữ liệu và cách mã hóa dữ liệu.
Sau đó, bạn sẽ học các nguyên tắc thiết kế như cách sử dụng loại biểu đồ, màu sắc, kích thước và hình dạng để tận dụng tối đa các hình dung dữ liệu. Sau khi học các nguyên tắc thiết kế, bạn sẽ học Tableau và các chức năng cơ bản trong Tableau, như nhập dữ liệu và xây dựng biểu đồ.
Khóa học này cũng dạy cách xây dựng bảng điều khiển Tableau và cách tạo hình ảnh trực quan để kể câu chuyện bằng dữ liệu.
Data Visualization and D3.js
Thời gian hoàn thành: 7 tuần
Đây là một khóa học hoàn toàn miễn phí để học trực quan hóa dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu và học cách biểu diễn các giá trị dữ liệu ở dạng trực quan.
Sau đó, bạn sẽ học cách sử dụng các tiêu chuẩn mở của web để tạo phần tử đồ họa, loại biểu đồ nào sẽ sử dụng cho tập dữ liệu và màu sắc cần tránh khi tạo đồ họa.Tiếp đó, bạn sẽ học cách tạo đồ họa bằng cách sử dụng thư viện Dimple JavaScript , cách kết hợp các cấu trúc tường thuật khác nhau vào hình ảnh trực quan của bạn và sự thiên vị trong quá trình trực quan hóa dữ liệu.
Vào cuối khóa học này, bạn sẽ học cách tận dụng hoạt ảnh và tương tác để mang lại nhiều thông tin chi tiết hơn về dữ liệu cho khán giả của bạn và cách tạo bản đồ bong bóng cho tập dữ liệu World Cup.
- https://www.udacity.com/course/data-visualization-and-d3js–ud507
Intro to Relational Databases
Thời gian học: 4 tuần
Trong Khóa học miễn phí này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về SQL và thiết kế cơ sở dữ liệu , cũng như cách dùng API Python để kết nối mã nguồn Python với cơ sở dữ liệu.
Bạn cũng sẽ học cách bảo vệ các ứng dụng web được hỗ trợ bởi cơ sở dữ liệu của mình khỏi các sự cố bảo mật phổ biến. Khóa học này cũng sẽ dạy về thiết kế chuẩn hóa, giúp dễ dàng hơn khi viết mã hiệu quả bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu.
Vào cuối khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các toán tử nối SQL để nhanh chóng kết nối dữ liệu từ các bảng khác nhau.
- Link đăng ký: https://www.udacity.com/course/intro-to-relational-databases–ud197
✅ Xem thêm: Có cần sử dụng Cơ sở dữ liệu NoSQL trong Phân tích dữ liệu không?
Big Data Analytics in Healthcare
Thời gian học: 2 tháng.
Khóa học miễn phí này sẽ bao gồm các đặc điểm của dữ liệu y tế và những thách thức liên quan đến khai thác dữ liệu trong việc xử lý những dữ liệu đó. Bạn sẽ học các thuật toán và hệ thống khác nhau để phân tích dữ liệu lớn.
Bạn cũng sẽ tập trung vào việc nghiên cứu các kỹ thuật dữ liệu lớn đó trong bối cảnh các ứng dụng phân tích chăm sóc sức khỏe cụ thể như mô hình dự đoán, kiểu hình tính toán và sự tương đồng của bệnh nhân.
Khóa học này cũng sẽ giới thiệu về các Công nghệ Dữ liệu lớn như MapReduce, Spark và Hadoop.
- https://www.udacity.com/course/big-data-analytics-in-healthcare–ud758
Data Wrangling with MongoDB
Thời gian hoàn thành: 2 tháng.
Đây là một Khóa học hoàn toàn miễn phí để khám phá cách tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau và định hình nó để kích hoạt các ứng dụng theo hướng dữ liệu. Khóa học này sẽ bao gồm các Nguyên tắc cơ bản về trích xuất dữ liệu , Định dạng dữ liệu phức tạp và Kế hoạch chi tiết để làm sạch .
Trong khóa học này, bạn sẽ thực hiện Lập mô hình dữ liệu trong MongoDB và học các Toán tử Tổng hợp: $ match, $ project, $ unwind, $ group.
Link: https://www.udacity.com/course/data-wrangling-with-mongodb–ud032
Spark
Thời gian học: 10 giờ
Đây là một Khóa học hoàn toàn miễn phí khác để tìm hiểu cách sử dụng Spark để làm việc với dữ liệu lớn và xây dựng các mô hình học máy trên quy mô lớn, bao gồm cách kết hợp và mô hình hóa các tập dữ liệu lớn với PySpark. PySpark là một thư viện Python để tương tác với Spark.
Trong suốt khóa học này, bạn sẽ hiểu hệ sinh thái dữ liệu lớn và tìm hiểu khi nào nên sử dụng Spark và khi nào không nên sử dụng nó. ối ưu hóa.Bạn cũng sẽ sử dụng Thư viện học máy của Spark để đào tạo các mô hình học máy trên quy mô lớn.
https://www.udacity.com/course/learn-spark-at-udacity–ud2002
Có nên đăng ký khóa học online trên Udacity?
Udacity là một thương hiệu có các khóa học online chất lượng cao. Trong giai đoạn cả thế giới chung tay chống đại dịch Covid, Udacity miễn phí hầu hết các khóa học trên Nanodegree. Đây là một cơ hội rất tốt để nhiều người trải nghiệm chất lượng đào tạo tốt với mức phí rẻ. Hãy tranh thủ bạn nhé, vì trong mấy năm gần đây chi phí học tập trên Udacity không ngừng tăng dần.
Các chương trình giảng dạy trên Udacity thường xuyên duy trì chất lượng cao, cộng với dịch vụ tạo việc làm sau khi hoàn thành chương trình học (hiện tại không hỗ trợ ở Việt Nam) khiến cho nền tảng học tập trực tuyến Udacity đáng để đăng ký, nhất là khi bạn đang làm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, kinh doanh và trí tuệ nhân tạo.
Danh sách các khóa học về AI trên Udacity (cập nhật 18.10.2024): https://chiasepremium.com/udacity-ai-courses
