Elasticsearch nghĩa là gì?
Elasticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích phân tán, được xây dựng trên Apache Lucene. Nó cung cấp một bộ máy tìm kiếm dạng phân tán, có đầy đủ công cụ với một giao diện web HTTP có hỗ trợ dữ liệu JSON. Elasticsearch được phát triển bằng Java và được phát hành dạng nguồn mở theo giấy phép Apache.
Elasticsearch có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm:
- Tìm kiếm toàn văn bản
- Phân tích nhật ký
- Phân tích dữ liệu kinh doanh
- Phân tích bảo mật
- Trực quan hóa dữ liệu
Cấu trúc của Elasticsearch
Elasticsearch được xây dựng dựa trên kiến trúc phân tán. Một cụm Elasticsearch bao gồm một hoặc nhiều node, mỗi node có thể lưu trữ dữ liệu và thực hiện các truy vấn tìm kiếm.
Mỗi node Elasticsearch bao gồm các thành phần sau:
- Data node: Lưu trữ dữ liệu index
- Master node: Quản lý cụm Elasticsearch
- Ingest node: Chuyển đổi dữ liệu từ định dạng nguồn sang định dạng index
- Search head node: Thực hiện các truy vấn tìm kiếm
Các khái niệm cơ bản trong Elasticsearch
- Index: Một index là một tập hợp dữ liệu được đánh chỉ mục. Mỗi index có một tên duy nhất và có thể chứa nhiều tài liệu.
- Document: Một document là một bản ghi dữ liệu được lưu trữ trong index. Document được cấu trúc dưới dạng JSON.
- Field: Một field là một thuộc tính của một document.
- Shard: Shard là một phần của index. Một index có thể được chia thành nhiều shard để phân tán dữ liệu trên nhiều node.
- Replica: Replica là một bản sao của shard. Replica được sử dụng để đảm bảo tính sẵn sàng của dữ liệu trong trường hợp một shard bị lỗi.
Ưu điểm của Elasticsearch
- Khả năng tìm kiếm nhanh chóng và chính xác
- Khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ
- Kiến trúc phân tán cho phép mở rộng quy mô
- Mã nguồn mở
Nhược điểm của Elasticsearch
- Có thể khó học và sử dụng
- Không phù hợp cho tất cả các trường hợp sử dụng
Kết luận
Elasticsearch là một công cụ tìm kiếm và phân tích mạnh mẽ, có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Elasticsearch có thể được sử dụng để tìm kiếm dữ liệu văn bản, phân tích nhật ký, phân tích dữ liệu kinh doanh và nhiều hơn nữa.
Hướng dẫn sử dụng Elasticsearch
ElasticSearch as you have never known it before
Chia sẻ link đăng ký miễn phí vĩnh viễn khoá học: “ElasticSearch as you have never known it before
ElasticSearch: from basics to advanced search system, recommendation module, php/python/java integration at real example” Source: Udemy.com
- 5.5 hours on-demand video
- 5 articles
- 61 downloadable resources
- Free
- Full lifetime access
(Nội dung khoá học, lược dịch)
ElasticSearch được biết đến rộng rãi như một công cụ tìm kiếm văn bản toàn phần phổ biến hoặc là một phần của ELK. Tuy nhiên, trong khóa học này, khoá học sẽ giới thiệu cho bạn một khía cạnh khác của ElasticSearch mà bạn có thể chưa biết. khoá học muốn cho bạn thấy rằng với ElasticSearch, bạn có thể xây dựng các công cụ tìm kiếm rất nâng cao hoặc thậm chí là các mô-đun đề xuất có thể hiệu quả hơn nhiều và đơn giản hơn nhiều so với các hệ thống tương tự được xây dựng trên các công nghệ học máy. khoá học cũng muốn giới thiệu sức mạnh địa lý thực sự của ElasticSearch để xây dựng các bộ lọc và tổng hợp tìm kiếm nâng cao.
Khóa học này được xây dựng theo cách sẽ hữu ích cho cả: người mới bắt đầu hoàn toàn và những người đang làm việc với ElasticSearch nhưng muốn mở rộng kiến thức thực hành của mình. Đặc biệt hữu ích cho những người sẽ xây dựng một số hệ thống đề xuất hoặc cơ chế tìm kiếm nâng cao trong tương lai gần.
Khóa học bao gồm 5 mô-đun. Mô-đun đầu tiên dành cho người mới bắt đầu và có thể được bỏ qua bởi những người đã làm việc với ElasticSearch. Tại đây, khoá học sẽ giới thiệu cho bạn những kiến thức cơ bản: cách cài đặt và cấu hình môi trường sử dụng Docker, cách dữ liệu trong ElasticSearch được tổ chức, tại sao việc ánh xạ lại quan trọng và tất cả những thứ lộn xộn xung quanh tokenizer và analyzer có nghĩa là gì.
Trong phần thứ hai, khoá học sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một hệ thống tìm kiếm nâng cao từng bước trên một ví dụ thực tế về phiên bản booking.com được đơn giản hóa.
Phần tiếp theo của khóa học được dành cho mô-đun đề xuất. Tại đây, khoá học sẽ trình bày về các hệ thống đề xuất nói chung – về ưu và nhược điểm của các phương pháp hiện nay. Và hướng dẫn xây dựng một hệ thống sử dụng ElasticSearch.
Trong phần thứ tư, khoá học sẽ giới thiệu các ví dụ thực tế sử dụng các thư viện php, python và Java để tích hợp với ElasticSearch. Và một lần nữa, chúng khoá học sẽ tạo một microservice thực tế áp dụng các thông lệ lập trình tốt nhất và các mẫu thiết kế thú vị như mẫu thiết kế builder hoặc mẫu thiết kế filter. khoá học cũng sẽ đề cập đến vấn đề gỡ lỗi các vấn đề có thể xảy ra.
Phần thứ năm và cũng là phần cuối cùng là về việc sử dụng ElasticSearch cho sản xuất. Tại đây, khoá học sẽ chia sẻ với bạn kiến thức của khoá học về cách thiết lập một cụm có độ khả dụng cao, cách tính toán kích thước shard và yêu cầu lưu trữ, cách lập chỉ mục hàng triệu tài liệu theo cách hiệu quả nhất và thậm chí là cách giữ thời gian chết bằng không khi lập chỉ mục lại.
Khóa học này dành cho:
- Kỹ sư phần mềm, lập trình viên
- Tất cả những ai muốn xây dựng hệ thống tìm kiếm nâng cao trong tương lai gần nhất
- Tất cả những ai muốn xây dựng hệ thống đề xuất trong tương lai gần nhất
- Tất cả những ai quan tâm đến cơ sở dữ liệu NoSQL
- Tất cả những ai yêu thích ElasticSearch và muốn tìm hiểu thêm”
Source: #udemy
Link đăng ký miễn phí vĩnh viễn dành cho 120 đăng ký đầu tiên trong hôm nay (free for 120 enrolls today): 10/10/2023: https://www.udemy.com/course/elasticsearch-as-you-have-never-known-it-before/?couponCode=SALESOCTOBER1
– Dịch vụ hỗ trợ mua khoá học Udemy giá rẻ: Liên hệ (Inbox).
